書籍詳介 |
內容簡介:「未來地圖」上的哪些指標股可以買?哪些產業趨勢很重要?本書將幫助你:精準掌握科技革命的財富分配紅利! 【價值投資與趨勢交易者必讀】 完整解析:12個買點浮現的黑馬產業鏈及其獲利模式 數據蒐集與分析、人工智慧與電腦運算能力一瞬千里, 備受讚譽的財經記者馬克曼,將透過《明日飆股》鉅細靡遺地回答: 12個黑馬產業鏈中,有哪些最值得投資人關注的公司? 他們正在悄悄打造無人能及的商業平台和競爭優勢,準備翻轉市場。 ⚫雲端運算 ⚫感測器 ⚫人類基因圖譜 ⚫大數據 ⚫預測分析 ⚫人工智慧 ⚫機器人學 ⚫區塊鏈 ⚫自動駕駛汽車 ⚫物聯網 ⚫基因編輯 ⚫精準醫療 面對這場正在進行中的科技與經濟革命, 有哪些值得期待的連鎖反應?它們何時會實現?散戶又該如何從中獲利? 本書將揭示超過五十檔值得密切追蹤的個股, 更著眼於風險控管的角度,指導我們分辨炒作與現實。 關鍵在於:若能做好綜觀全局的沙盤推演,我們就能在主流投資圈中捷足先登。 科技進化的速度一日千里,現今的金融市場已不再是二十年前的市場, 這將深刻衝擊傳統價值型投資人的策略! 根據2019年的市場資訊, 巴菲特旗下的波克夏公司已持有價值9億美元的亞馬遜股份。 無論股神及那些最優秀的經理人「看到了什麼」, 聰明的投資人都應該思考: 如果連「不碰科技股」的巴菲特都已改變持股策略, 我們更應該睜大雙眼,理解未來五年、十年…… 有哪些「明日飆股」已潛伏在我們看不到的角落。 本書特色 1.趨勢一旦形成,就不會輕易改變。市場行情無法預測,但是你可以選擇站在對的浪頭上,時間會讓獲利奔跑。 2.本書所推薦的個股皆附註股票代號,方便讀者研究相關資訊,將之加入你的觀察名單或投資組合中。 3.美股、ETF、共同基金,甚或是台股交易者皆適用(讀者可透過搜尋公開資訊,進一步尋找其概念股或相關的台廠供應鏈)。 名人推薦 ▋市場觀察家、產業分析師、基金經理人、權威財經媒體──盛讚推薦 好評推薦 世界變化的速度比多數人所想的更快。強大的雲端網路將運算能力民主化;人工智慧展現震驚世人的新用途;自駕車獨自在馬路上闖蕩;擬真機器人準備接管你我的工作。在這本開闢新天地的巨作中,作者教我們如何分辨炒作與現實,並提供富饒趣味的真相和軼事,說明「技術融合」何以是投資者千載難逢的機會。──大衛‧卡拉韋(David Callaway)《今日美國》前總編輯 隨著2020年代的腳步逼近,我們的經濟即將發生劇變,投資機會就在其中。企盼看清現狀與未來會以何種姿態來臨的投資人,在閱讀本書之前都不該貿然行動。──維特‧倪德厚夫(Victor Niederhoffer)資深避險基金經理、《投機客養成教育》作者 馬克曼寫出這部深具權威性的著作,向投資人闡述該如何去理解當今技術變革的驚人速度,更重要的是,我們該如何善用內行人才看的懂的門道在股市中賺到錢。──霍華德‧林岑(Howard Lindzon)線上投資社群StockTwits共同創辦人 我能理解無人車和人工智慧可能造成的產業波瀾,但在讀到這本書之前,我並沒有意識到這些令人乍舌的新事物已如此接近我們的生活。作者把這個主題變得更加平易近人,加入令人意猶未盡的有趣見聞與紮實的立論驗證。更重要的是,他為如我這般的價值投資者──提供許多意想不到的潛力標的,這超級酷!──湯姆‧林(Tom Lin)亞馬遜書店讀者好評回饋 我們生在一個令人興奮的時代,但除非你能駕馭即將到來的技術浪潮,否則結果可能會是個災難。我從90年代末開始就持續關注馬克曼的真知灼見,儘管如此,對於本書的深度與廣度卻依然驚豔不已。我強烈建議大家把作者推薦的個股列入自己的觀察清單,輔以技術分析來找出適合進場的時機點。──瑞奇‧布勞瑟頓(Rich Brotherton)亞馬遜書店讀者好評回饋 全球Amazon財經讀者共感推薦──★★★★★ 「身為一名證券分析師,在閱讀本書的過程中,我把書中所提到的公司及其概念股全數研究了一遍,對它蘊藏的含金量驚訝萬分──你有充分理由來期待這些股票呈現倍數成長。」 目錄:????前言未來地圖上的財富指引 ????Chapter 1 雲端運算:無可取代的新電能 水車發電的時代序幕 亞馬遜雲端運算服務的崛起 從水車走向雲端 雲端上的私人生態系統 數位串流媒體之王 雲端運算的典範轉移 案例:亞馬遜──動見觀瞻的雲端龍頭 ????Chapter 2 感測器:從類比到數位的世界 柯達公司的經驗 小型衛星的大機遇 金屬礦業的破壞式創新 眼球上的微型感測商機 垂直農場的綠色經濟鏈 新鍍金時代來臨 案例1:康耐視──協助機器人大開眼界 案例2:FLIR系統──熱追蹤視覺的翹楚 案例3:芯源系統──掀起單一電源革命 ????Chapter 3 人類基因圖譜:破譯長壽密碼 人類基因組計畫 案例1:人類長壽公司──衰老的終結者 眼見為憑的生技大局 把網際網路放進詹皇的鞋盒裡 油田裡的DNA 案例2:昆泰公司──壟斷新藥試驗的大贏家 案例3: Illumina公司──讓基因定序更上一層樓 ????Chapter 4 大數據:驅動一切科技的源頭 數據科學的分水嶺 尚待開發的新知識形式 改變傳統商業型態的數據密碼 大數據與精準醫療趨勢 小醫院靠大數據攫取上億營收 工業物聯網的重點標的 當大數據與智者相遇 讓數據流動的路徑視覺化 案例1:Splunk──巨量資料分析平台 案例2:萬國數據──深耕中國數據市場的龍頭 ????Chapter 5 預測分析:漫無目的之終結者 機器人學能幫助企業做什麼? 從IBM看預測分析的產業潛力 需要新肝嗎?請抽號碼牌 遺傳學大師的瘋狂實驗 Netflix知道你們的下一步 案例1:Salesforce.com──摸清顧客底細就靠它 案例2:參數科技(PTC)──專注在未來的連結 ????Chapter 6 人工智慧:機器如人類般學習 人工智慧:發軔之始 殺戮機器人:戰爭中的人工智慧 小心身後!無所不在的監控鏡頭 人工智慧的下一個受害者與受益者 案例1:輝達──人工智慧與深度學習的硬體都靠它 案例2:Alphabet──長期押注人工智慧的業界龍頭 案例3:Google──具獨立思考能力的DeepMind技術 ????Chapter 7 機器人學:AI機器人大軍來襲 從軟體開始的機器人進程 外科手術機器人學 有意志、活生生的「仿生」人 機器人勇敢做夢的關鍵:軟體 始於「專利9,785,911」的機器人革命 製造業的終極戰艦:無人工廠 案例1:安川電機──日本製造的工業機器人 案例2:Mazor Robotics──脊椎手術導航系統 案例3:直覺手術公司──達文西機器人手術系統 案例4:JBT科技公司──無所不在的食品機器人學 ????Chapter 8 區塊鏈:信任與透明度的革命 一個分散式的信任架構 區塊鏈從哪裡來?往哪裡去? 海上的區塊鏈 難民的區塊鏈 金融業的區塊鏈 案例1:Thought Machine──新一代的銀行作業系統 案例2:XAIN──推動保時捷邁向區塊鏈時代 案例3:微軟──區塊鏈的領頭羊 案例4:思科──重返榮耀的雲端優先策略 ????Chapter 9 自動駕駛汽車:共享經濟序章 從一趟汽車旅行說起 案例1:自動感應駕駛──無可限量的經濟紅利 深度學習將加速自駕車量產 更小、更便宜的自駕車感測器 5G網路為什麼能打破格局? P2P共享汽車服務 汽車製造商的訂閱式租賃模式 無人駕駛車從0到1 汽車銷量即將一落千丈? 案例2:德爾福──倒吃甘蔗的老牌汽車零件製造商 案例3:Aquantia──自駕車供應鏈的明日之星 ????Chapter 10 物聯網:鋪天蓋地的智慧網路 蜂群思維 將一切商業事物「網路化」 深入物聯網的生態池 家用物聯網的關鍵指標(一) 實現無人機與貨車的物聯網物流 智慧聯網醫療的可見未來 家用物聯網的關鍵指標(二) 案例1:誰能解決物聯網設備的安全疑慮? 案例2:洛克威爾──以身作則的工業物聯網指標 案例3:SAP──數據越多越賺錢的軟體巨頭 案例4:Cloudera──未發先至的物聯網數據平台 ????Chapter 11 基因編輯:生命是一門好生意 編寫全新的人類DNA 基因轉殖動物:實現生物產藥的關鍵 基因編輯與農產品的未來 阻止「垃圾農產品」的蔓延危機 設計合成人類DNA從0到1 生物恐怖攻擊的潛在威脅 案例1:Calyxt公司──餐桌上的基因編輯食品 案例2:Homology Medicines──專注治療罕見病的基因編輯黑馬 ????Chapter 12 精準醫療:科技與醫學的共舞 迎接精準醫療時代 基因療法的零號病患 矽谷金童化身免疫治療慈善家 植入人體的微型醫療機器人 精準消滅癌細胞的奈米機器人 遠距醫療的無限可能 藥物過量的危機與轉機 案例:埃森哲──數位化轉型的最大贏家 |
書名 | 明日飆股 |
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作者 | 喬恩.馬克曼 |
分類 | 投資理財 |
出版社 | 大牌出版 |
出版日期 | 2019-08-14 |
語言 | 繁體中文 |
ISBN | 9789863414117 |
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